WvSC MRO 2.0 (Phase 2)
Werner von Siemens Center for Industry and Science (WvSC)
Projektbeschreibung
Maintenance,Repair and Overhaul (MRO)
PROJEKTZIELE
Das Förderprojekt MRO 2.0 – Maintenance, Repair and Overhaul mit der Reparaturkette “Upgrade anstatt klassischer Reparatur” wird im Rahmen des Werner-von-Siemens Centres for Industry and Science bearbeitet.
In Phase 2 des MRO 2.0 streben die Forschungs- und Industriepartner an, die in der Phase 1 erarbeiteten Ergebnisse sowie weitere in diesem Kontext aufkommende Fragestellungen zu bearbeiten, wobei Mensch-Maschine-Interaktion, Nachhaltigkeit und umfassende Vernetzung grundlegende Schwerpunkte für die Realisierung der Reparaturprozesskette bilden.
UNSER BEITRAG
Die Gestalt Robotics wirkt gleich bei mehreren Arbeitspaketen mit:
MRO2.DI2 Vernetzter Shopfloor
Das Ziel des Arbeitspaketes ist die Bereitstellung skalierbarer Vernetzungskonzepte zur kontinuierlichen Schattendatenerfassung für die lokale Verwendung oder für die Interaktion mit verschiedenen digitalen Maschinen- oder Bauteilzwillingen. Basierend auf vernetztem Edge-, Fog- und Cloud-Computing sollen intelligente, modularisierte und verteilte Softwaredienste bereitgestellt und erprobt werden, die in entsprechenden Unterarbeitspaketen erarbeitet werden.
Gestalt Robotics wirkt mit der Expertise und Unterstützung bei der Modellierung und Konzeption von Edge-Cloud-Lösungen, speziell über 5G-Netzwerke und für Closed-Loop Steuerungen mit. Wir konzipieren, entwickeln und legen skalierbare Mikroservices in verteilten Systemen mit Fokus auf Assistenztechnologien aus sowie entwickeln und optimieren die Bildverarbeitungsmethode.
MRO2.DI-4 Smart Expert Operation
Das Ziel des Arbeitetspaketes ist die methodische Qualifizierung von risikobewussten, KI-integrierten Prozessen im MRO-Prozess sowie das Betreiben dieser KI-Lösungen. Zudem wird eine allgemeingültige Metrik zur Analyse von KI-Entscheidungen wie die Aktualisierung auf neue KI-Lösungen oder die Auswahl der geeignetes Trainingsstrategie angestrebt.
Die Gestalt Robotics ist dabei für die Entwicklung von Qualitäts- und Qualifizierungsmetriken von KI-Modellen in der Bildverarbeitung zuständig.
MRO2.AM-3 Bildbasiertes Qualitätstool für die in-situ Überwachung von L-PBF Prozessen
Das Ziel dieses Arbeitspaketes ist es ein kamerabasiertes, herstellerunabhängiges Qualitätstool für die in-situ Überwachung des Laser Powder Bed Fusion (L-PBF) Prozesses umzusetzen. Das Monitoring System soll Fehler im Aufbauprozess frühzeitig erkennen und so ein Eingreifen in den Fertigungsprozess ermöglichen. Das System soll Fehlerbilder automatisch erkennen und diese über eine systemunabhängige Schnittstelle darstellen.
Gestalt Robotics entwickelt eine KI-basierte Fehlererkennung sowie unterstützt bei der Prüfkörperentwicklung und bei der Entwicklung der Verzugskontrolle.
© Siemens Energy
MRO-Prozesskette ©WvSC
Keyfacts
Skalierbare Shopfloor-Vernetzung
Edge-, Fog- und Cloudcomputing
Kontinuierliche Schattendatenerfassung
Intelligente Verteilung von Software-Diensten
Qualifizierung von KI
Methodenentwicklung zur KI-Integration
Metriken und Analyse von KI-Entscheidungen
Qualitäts- und Qualifizierungsmetriken für KI
Qualitätstools
Überwachung von additiven Fertigungsverfahren
Prädiktive Fehlererkennung und Prozessanpassung
Prüfkörperentwicklung und Verzugskontrolle
KI-Lebenszyklus-Management
Ganzheitliches KI-Lebenszyklus-Management
Integrierte Qualitätssicherung
Automatisches Deployment und Updates
Partner & Förderung
Siemens Energy AG
Fraunhofer IPK
Bundesanstalt für Materialforschung und -prüfung
Technische Universität Berlin
CONTACT Software GmbH
SERVITIZE UG
Datalyze Solutions GmbH
KleRo GmbH Roboterautomation
YOUSE GmbH
Förderung
Berliner Senat, kofinanziert durch den Europäischen Fonds für regionale Entwicklung (EFRE)
Programm
„ProFIT – Projektfinanzierung“
Laufzeit
01.2023 – 12.2024
Projektträger
Investitionsbank Berlin (IBB)
Projektposter
Projektposter als druckbares PDF
Dieses Forschungs- und Entwicklungsprojekt wird/wurde durch den Berliner Senat, kofinanziert durch den Europäischen Fonds für regionale Entwicklung (EFRE) im Programm „ProFIT – Projektfinanzierung“ gefördert und vom Projektträger Investitionsbank Berlin (IBB) betreut. Die Verantwortung für den Inhalt dieser Veröffentlichung liegt bei den Autoren.