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Pharma

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Automatische Inspektion von Ampullen

Automatische Inspektion von Ampullen

Entwicklung von KI-Modellen und notwendiger Infrastruktur, um eine schnelle und präzise Qualitätsprüfung von medizinischen Ampullen über verschiedene Defekttypen hinweg zu ermöglichen.

Entwicklung von KI-Modellen und notwendiger Infrastruktur, um eine schnelle und präzise Qualitätsprüfung von medizinischen Ampullen über verschiedene Defekttypen hinweg zu ermöglichen.

< 1%

Falscher Ausschuss

18+

geprüfter Defektklassen

15.000 p/h

Inspektionsgeschwindigkeit

Photo of Hamza as a music producer
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Problemstellung beim Kunden

Die Defekterkennung in der Produktion erfolgt derzeit manuell an zwei Stellen der Fertigungslinie und erfordert hochqualifizierte Fachkräfte. Dies führt zu hohen Ausschussraten, langen Prüfzeiten und begrenzter Skalierbarkeit. Zudem fehlt eine effiziente Möglichkeit, die Qualitätssicherung kontinuierlich zu verbessern. Um die Produktivität zu steigern und Fehlerraten zu reduzieren, war eine automatisierte, lernfähige Lösung erforderlich, die eine präzisere und schnellere Inspektion ermöglicht.

Unsere Lösung

Wir haben eine KI-gestützte Inspektionslösung entwickelt, die die bestehende Inspektionsmaschine mit einer leistungsstarken ML-Infrastruktur erweitert. Über eine eigens entwickelte Schnittstelle werden Bilddaten erfasst, annotiert und in einer MLOps-Umgebung verarbeitet, sodass die Modelle kontinuierlich optimiert und um neue Defektarten erweitert werden können. Fachkräfte des Kunden können direkt an der Verbesserung der KI mitwirken, indem sie Daten annotieren und Modelle gezielt nachtrainieren. Dadurch wird eine hochpräzise Defekterkennung mit niedriger Fehlerquote ermöglicht, während gleichzeitig der Prüfprozess beschleunigt und der Ausschuss reduziert wird.

Photo of Hamza as a music producer
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